Aquí cuento cómo resolví lo que ves en el sitio y en el Lab: qué decidí, qué medí y el código que lo hace funcionar. Cada nota enlaza a los archivos del repositorio para que lo revises tú mismo.
Gemma 4 con function calling nativo, cuatro herramientas de solo lectura y topes en cada ejecución. Así funciona el agente del Lab y cuánto cupo gasta.
Por qué el asistente del Lab usa Gemma 4 y no Claude, cómo cabe en el cupo gratis de Workers AI y cómo responde solo con lo que dice el sitio.
La demo esperaba hasta 112 s a que n8n despertara en Render. Ahora el flujo corre en el edge con las reglas de n8n y una prueba de paridad.
Hashes en vez de unsafe-inline, Zod sin eval, estilos en clases, fuentes como archivos, Prism en lugar de Shiki y una prueba que falla con cualquier violación.
Estados, historial en la misma sentencia, notas, filtros en la URL y un CSV a prueba de fórmulas. Así el panel de contactos se volvió un pequeño CRM.
Cada página tiene su propia imagen de 1200 × 630, dibujada al compilar con Satori y sharp a partir de su HTML. Sin costo en ejecución y con caché.
Cada petición a la API abría una conexión TCP y TLS a Neon. Con el driver HTTP, cada consulta es una petición. Así lo medí, lo probé y lo puedo revertir.
Español en la raíz, inglés bajo /en/ con rutas propias, traducciones como capa sobre el español y pruebas que fallan si las dos versiones se separan.
